Latent structureLatent structure
潜在プロフィール分析 (LPA)
潜在プロフィール分析 (LPA) は、複数の連続的な指標にわたるスコアのパターンに基づいて、母集団内の観測されていないサブグループ（プロフィールと呼ばれる）を特定する、個人中心の有限混合モデリング手法です。LazarsfeldとHenryの潜在構造の伝統に根差し、CollinsとLanza (2010) によって応用行動研究のために正式に統合されたLPAは、連続データにおける観測された異質性が、それぞれ独自の多変量平均プロフィールによって特徴付けられる、離散的な数の潜在クラスから生じると仮定します。
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出典
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/latent-profile-analysis
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