Latent structureScale / measurement
ベイズ確認的因子分析 (BCFA)
ベイズ確認的因子分析は、ベイズ推論を用いて事前に指定された因子構造をテストする。点推定値とp値の代わりに、因子負荷量、因子相関、残差分散の完全な事後分布を生成し、研究者が事前知識を組み込み、パラメータの不確実性を自然に伝播させることを可能にする。
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出典
- Lee, S.-Y. (2007). Structural Equation Modeling: A Bayesian Approach. Wiley. ISBN: 978-0470024232
- Muthén, B. & Asparouhov, T. (2012). Bayesian structural equation modeling: A more flexible representation of substantive theory. Psychological Methods, 17(3), 313–335. DOI: 10.1037/a0026802 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/bayesian-confirmatory-factor-analysis
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- ベイズ探索的因子分析 (BEFA)心理測定学↔ compare
- ベイズ的測定不変性検定心理測定学↔ compare
- 確認的因子分析（CFA）心理測定学↔ compare
- 因子分析（EFA）統計学↔ compare