Latent structureScale / measurement
多層ラッシュモデル
多層ラッシュモデルは、標準ラッシュモデルを、例えば学校内の教室内の生徒といった階層構造を持つデータに拡張するもので、個人能力パラメータを階層線形モデル内に埋め込む。このモデルは、同時に個人能力分散をクラスターレベル間で分割し、標準誤差を非独立性に対して補正しながら、項目難易度推定値をロジット尺度で提供する。
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出典
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/multilevel-rasch-model
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