Process / pipelineScale development
尺度開発のための因子分析
探索的因子分析（EFA）は、一連の項目または変数の潜在的な次元構造を発見するための統計的手法です。20世紀半ばにルイス・サーストンによって開拓されたEFAは、相関する項目のグループを特定することによって心理測定尺度の開発と検証に広く使用されており、測定対象の構成概念の潜在的次元を明らかにします。この手法は、項目セットを解釈可能なより少ない数の因子に削減します。
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出典
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/factor-analysis-scale
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