Latent structureScale / measurement
多群同時確認的因子分析(MG-CFA)
多群同時確認的因子分析は、測定モデルが2つ以上の群(文化、性別、時点など)で同等に成り立つかどうかを検証する手法である。ますます厳格な等価性制約を課し、モデル適合度を比較することにより、潜在平均スコアの比較が正当化されるかどうかを判断する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
手法マップ
関連する手法の近傍 — ノードを選択して探索できます。
他 12 件
出典
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
- Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis
どの手法を選ぶ?
この手法を最も近い類縁の手法と並べ、両者を見比べてください — ライブラリは本を机の上に並べるだけ。選ぶのはあなたです。
- 確認的因子分析(CFA)心理測定学↔ 比較
- 項目応答理論における項目特性曲線(ICC)の差心理測定学↔ 比較
- 因子分析(EFA)統計学↔ 比較
- 測定不変性テスト心理測定学↔ 比較
- 多群探索的因子分析(MGEFA)心理測定学↔ 比較
- 構造方程式モデリング研究統計↔ 比較