Latent structureScale / measurement
ベイズ差動項目機能 (Bayesian DIF)
ベイズ差動項目機能分析は、測定対象となる根底にある能力または特性を考慮に入れた上で、テスト項目が人口統計学的または文化的なグループ間（例えば、男性と女性）で異なる振る舞いをするかどうかを検出します。これは、ベイズIRT推定を適用して、グループごとに項目パラメーターの事後分布を取得し、古典的なp値ではなく、事後信用区間またはベイズ因子を用いてグループ間の差を評価します。
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出典
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
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