確認的因子分析 — スケール妥当性検証 (CFA)

確認的因子分析（CFA）は、測定モデリング技法であり、理論または先行する探索的分析から導出された仮説的な因子構造が、新しい標本からの観測データに適合するかどうかを検証する。1969年にカール・ヨレスコウによって開発されたCFAは、心理尺度妥当性検証の主要なツールとなった。なぜなら、研究者は事前にどの項目がどの潜在因子に属するかを指定する必要があり、その指定の妥当性を統計的な適合基準に基づいて評価するからである。