Latent structureScale / measurement
順序多値確認的因子分析
順序多値確認的因子分析（CFA）は、3つ以上の順序カテゴリ（例：リッカート尺度）を持つ項目について、事前に指定された因子構造を検証する手法である。多列相関係数とWLSMVのような頑健な推定量を用いることで、順序カテゴリデータを連続データとして扱う際に生じる歪みを回避する。
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出典
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis
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