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尺度に対する確認的因子分析
確認的因子分析（CFA）は、仮説的な因子構造が経験的データに適合するかどうかを検証するための統計的手法です。1969年にKarl G. Jöreskogによって開発されたCFAは、項目が理論的に特定された潜在因子に期待通りに負荷するかどうかを評価することにより、心理測定尺度の妥当性を検証するための標準的なアプローチです。探索的因子分析とは異なり、CFAは因子構造の事前指定を必要とし、モデルの適切性を評価するための適合度指標を提供します。
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出典
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
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