Latent structureScale / measurement
頑健探索的因子分析
頑健探索的因子分析は、外れ値や多変量正規性の違反に対して頑健な推定方法を用いて、一連の項目群の潜在因子構造を発見する。標準的なEFAと同じ測定モデルを適用するが、古典的な共分散推定を、最小共分散決定法（MCD）や反復加重最小二乗法（IWLS）などの頑健な代替手法に置き換えることで、少数の異常なケースが因子負荷量を歪めるのを防ぐ。
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出典
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2000). Robust mean and covariance structure analysis through iteratively reweighted least squares. Psychometrika, 65(1), 43–58. DOI: 10.1007/bf02294185 ↗
- Pison, G., Rousseeuw, P. J., Filzmoser, P., & Croux, C. (2003). Robust factor analysis. Journal of Multivariate Analysis, 84(1), 145–172. DOI: 10.1016/S0047-259X(02)00007-6 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/robust-exploratory-factor-analysis
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