Latent structureMultivariate Analysis
多重因子分析
多重因子分析 (MFA) は、EscofierとPagès (1985) によって開発された次元削減手法であり、同一の観測対象について測定された複数の変数群を分析するために用いられます。MFAは、各変数群の影響を均衡させ、複数の視点から観測対象がどのように関連しているかについて統一的な見解を提供します。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Escofier, B., & Pagès, J. (1985). Analyses factorielles simples et multiples : Objectifs, méthodes et interprétation. Dunod. ISBN: 9782040116835
- Pagès, J. (2004). Multiple Factor Analysis by Example Using R. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781482234700
- Abdi, H., & Valentin, D. (2013). Multiple Factor Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/multiple-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 探索的構造方程式モデリング (Exploratory Structural Equation Modeling)心理測定学↔ compare
- ファジィANOVA（Fuzzy ANOVA）心理測定学↔ compare
- 潜在移行分析心理測定学↔ compare
- 偏最小二乗構造方程式モデリング心理測定学↔ compare
- 冗長性分析心理測定学↔ compare