Latent structureScale / measurement
ベイジアン収束的妥当性
ベイジアン収束的妥当性（Bayesian convergent validity）は、同一構成概念の異なる測定値が理論の予測どおりに収束するかを評価するために、ベイジアン統計的推論を適用します。単一の点相関推定値ではなく、収束相関に関する完全な事後分布を生成し、理論的に関連する測定値間の共有分散の大きに関する確率的記述を可能にします。
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出典
- Levy, R. & Mislevy, R. J. (2016). Bayesian Psychometric Modeling. CRC Press. ISBN: 978-1466500952
- Van de Schoot, R., Depaoli, S., King, R., Kramer, B., Märtens, K., Tadesse, M. G., Vannucci, M., Gelman, A., Veen, D., Willemsen, J. & Yau, C. (2021). Bayesian statistics and modelling. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1. DOI: 10.1038/s43586-020-00001-2 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/bayesian-convergent-validity
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- 構成概念妥当性心理測定学↔ compare
- 収束的妥当性心理測定学↔ compare
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