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Latent structureScale / measurement

ポリトマス探索的因子分析

ポリトマス探索的因子分析は、標準的なEFAを順序尺度(リッカート型)の回答データに拡張したものであり、ピアソン相関行列をポリコリック相関行列に置き換えることで実現されます。これにより、ポリトマス項目が反映すると仮定される潜在連続変数を回復し、順序尺度を連続尺度として扱うよりも正確な因子負荷量と明確な因子構造をもたらします。

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出典

  1. Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis

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ScholarGatePolytomous EFA (Polytomous Exploratory Factor Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026