Stimatore per Matching
Lo stimatore per matching identifica l'effetto causale di un trattamento accoppiando ogni unità trattata con una o più unità non trattate che presentano caratteristiche osservate simili. Formalizzato da Rubin (1973) e dotato di una rigorosa teoria per grandi campioni da Abadie e Imbens (2006), esso costruisce un gruppo di controllo credibile a partire da dati osservazionali senza richiedere un modello parametrico per l'esito.
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Fonti
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/matching-estimator
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ compare
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ compare
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ compare
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