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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Stimatore per Matching

Lo stimatore per matching identifica l'effetto causale di un trattamento accoppiando ogni unità trattata con una o più unità non trattate che presentano caratteristiche osservate simili. Formalizzato da Rubin (1973) e dotato di una rigorosa teoria per grandi campioni da Abadie e Imbens (2006), esso costruisce un gruppo di controllo credibile a partire da dati osservazionali senza richiedere un modello parametrico per l'esito.

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Fonti

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x
  2. Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/matching-estimator

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ScholarGateMatching Estimator (Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/matching-estimator · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026