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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Stimatore di Matching Robusto (Matching con Correzione del Bias)

Lo stimatore di matching robusto, sviluppato da Abadie e Imbens (2006, 2011), estende il matching del vicino più prossimo aggiungendo una correzione del bias basata sulla regressione che rimuove il bias da campioni finiti derivante dal fatto che le unità accoppiate non sono perfettamente simili. Produce stime consistenti e asintoticamente normali degli effetti medi del trattamento con una formula di varianza robusta all'eteroschedasticità, valida indipendentemente dal numero di covariate continue.

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Fonti

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/robust-matching-estimator

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ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/robust-matching-estimator · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026