Ponderazione con punteggio di propensione multi-periodo
La ponderazione con punteggio di propensione multi-periodo estende il framework standard di ponderazione con punteggio di propensione a contesti con misurazioni ripetute e trattamenti variabili nel tempo. Costruisce pesi stabilizzati di probabilità inversa (IPW) a ogni punto temporale in modo che il campione ponderato assomigli a una sequenza di esperimenti randomizzati, consentendo una stima imparziale degli effetti causali in presenza di confondimento longitudinale.
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Fonti
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. DOI: 10.1093/aje/kwn164 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/multi-period-propensity-score-weighting
Quale metodo?
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- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ confronta
- Modello Strutturale Marginale (MSM)Inferenza causale↔ confronta
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione per dati panelInferenza causale↔ confronta
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ confronta
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