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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Bilanciamento dell'Entropia Bayesiana

Il Bilanciamento dell'Entropia Bayesiana estende l'approccio classico del bilanciamento dell'entropia — che ripondera le unità di controllo in modo che i loro momenti covariate corrispondano esattamente al gruppo trattato — incorporando questa riponderazione in un quadro bayesiano. Ciò consente ai ricercatori di incorporare credenze a priori sulle propensioni al trattamento, propagare l'incertezza dei parametri nella stima causale finale e ottenere intervalli credibili piuttosto che solo intervalli di confidenza classici.

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Fonti

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Vegetabile, B. G., Griffin, B. A., Coffman, D. L., Cefalu, M., Robbins, M. W., & McCaffrey, D. F. (2021). Nonparametric estimation of population average dose-response curves using entropy balancing weights for continuous exposures. Health Services and Outcomes Research Methodology, 21(1), 69-110. DOI: 10.1007/s10742-020-00236-2

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Entropy Balancing for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/bayesian-entropy-balancing

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ScholarGateBayesian Entropy Balancing (Bayesian Entropy Balancing for Causal Inference). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/bayesian-entropy-balancing · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026