Valutazione di politiche mediante abbinamento basato sul punteggio di propensione
La valutazione di politiche mediante abbinamento basato sul punteggio di propensione applica il quadro del punteggio di propensione — originariamente sviluppato da Rosenbaum e Rubin (1983) e operazionalizzato per la valutazione di programmi da Heckman et al. (1997) — per stimare l'effetto causale di un intervento politico. Costruisce un gruppo di confronto credibile da non partecipanti abbinandoli ai partecipanti in base alla loro probabilità stimata di ricevere il trattamento, consentendo una stima imparziale dell'effetto senza assegnazione casuale.
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Fonti
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Quale metodo?
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ confronta
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ confronta
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