Modello Strutturale Marginale per Effetti Eterogenei del Trattamento (HTE-MSM)
Il Modello Strutturale Marginale per Effetti Eterogenei del Trattamento estende il classico framework MSM di Robins, Hernan e Brumback per stimare come gli effetti del trattamento variano tra sottogruppi o moderatori a livello individuale. Ponderando le osservazioni con pesi inversi di probabilità del trattamento (IPTW) e intersecando il trattamento con modificatori di effetto nel modello di esito ponderato, l'approccio produce stime di effetto causale specifiche per sottogruppo o continue da dati osservazionali.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Mappa dei metodi
Il vicinato dei metodi correlati — seleziona un nodo per esplorare.
Fonti
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Marginal Structural Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-marginal-structural-model
Quale metodo?
Affianca questo metodo ai suoi parenti più prossimi e leggili fianco a fianco — la biblioteca dispone i libri sul tavolo; la scelta è tua.
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Differenza nelle Differenze per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-DiD)Inferenza causale↔ confronta
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ confronta
- Modello Strutturale Marginale (MSM)Inferenza causale↔ confronta
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ confronta
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →