Modello Strutturale Marginale Robusto
I Modelli Strutturali Marginali Robusti (MSM robusti) estendono il framework standard degli MSM — che utilizza l'inverse probability of treatment weighting per gestire il confondimento dipendente dal tempo — accoppiando la stima IPTW con errori standard a sandwich (robusti) o stimatori doppiamente robusti. Questa combinazione produce stime causali valide e inferenza affidabile anche quando il modello di regressione dell'esito è leggermente mal specificato o i pesi sono moderatamente variabili.
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Fonti
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/robust-marginal-structural-model
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Modello Strutturale Marginale (MSM)Inferenza causale↔ compare
- Modello Strutturale Marginale (MSM) per Dati PanelInferenza causale↔ compare
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ compare
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