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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)

La ponderazione basata sul punteggio di propensione è un metodo di inferenza causale che ripondera le osservazioni in modo che le distribuzioni delle covariate delle unità trattate e non trattate appaiano scambiabili, consentendo una stima imparziale degli effetti medi del trattamento da dati osservazionali. Ciascuna unità riceve un peso che è l'inverso della sua probabilità di ricevere il trattamento che ha effettivamente ricevuto — una strategia formalizzata da Rosenbaum e Rubin (1983) e la cui forma semiparametrica efficiente è stata fornita da Hirano, Imbens e Ridder (2003).

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Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)
Coarsened Exact Matching…Difference-in-Difference…Stima a Doppia Robustezz…Entropy BalancingInverse Probability of T…Abbinamento del punteggi…Bilanciamento dell'Entro…Ponderazione Bayesiana d…Modello Strutturale Marg…Ponderazione Bayesiana d…

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Fonti

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/propensity-score-weighting

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Bilanciamento dell'Entropia BayesianaPonderazione Bayesiana dell'Inverso della ProbabilitàModello Strutturale Marginale BayesianoPonderazione Bayesiana del Punteggio di PropensioneCoarsened Exact Matching (CEM)Stima a Doppia Robustezza nella Ricerca EducativaValutazione Dinamica Controfattuale dell'ImpattoBilanciamento Dinamico dell'EntropiaInverse Probability Weighting DinamicaAbbinamento Dinamico del Punteggio di PropensioneEntropy BalancingStima a doppia robustezza dell'effetto eterogeneo del trattamentoBilanciamento Entropico per Effetti del Trattamento EterogeneiInverse Probability Weighting per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-IPW)Modello Strutturale Marginale per Effetti Eterogenei del Trattamento (HTE-MSM)Stima a doppia robustezza aumentata con machine learning (ML-DR)Ponderazione Inversa di Probabilità Aumentata da Machine Learning (ML-IPW)Modello Strutturale Marginale Aumentato con Machine Learning (ML-MSM)Machine Learning-Augmented Propensity Score MatchingMachine learning-augmented propensity score weightingModello Strutturale Marginale (MSM)Stimatore per MatchingPonderazione Inversa di Probabilità Multi-periodoPonderazione con punteggio di propensione multi-periodoCampionamento Pesato OnlinePonderazione dell'Inverso della Probabilità per Dati PanelPonderazione basata sul punteggio di propensione per dati panelValutazione di Politiche: Stima a Doppia RobustezzaValutazione di politiche mediante ponderazione per l'inverso della probabilitàModello Strutturale Marginale per la Valutazione delle PolitichePolicy Evaluation Propensity Score MatchingPolicy Evaluation Propensity Score WeightingPropensity Score Matching in Education ResearchPonderazione Inversa di Probabilità Robusta (IPW Robusta)Modello Strutturale Marginale RobustoAbbinamento Robusto del Punteggio di PropensionePonderazione Robusta del Punteggio di PropensioneBilanciamento Entropico SpazialeModello Spaziale Marginale StrutturalePonderazione Spaziale del Punteggio di Propensione

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ScholarGate — Propensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/propensity-score-weighting · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026