Analisi di Sensibilità degli Effetti Eterogenei del Trattamento per la Causalità
L'Analisi di Sensibilità degli Effetti Eterogenei del Trattamento esamina quanto siano robuste le stime causali specifiche per sottogruppo rispetto a confondenti non osservati. Invece di testare un singolo effetto medio del trattamento, si chiede se la variazione stimata degli effetti del trattamento tra unità o sottogruppi possa essere spiegata da bias nascosti, e a quale livello di bias nascosto le conclusioni causali per ciascun sottogruppo verrebbero meno.
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Fonti
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Crump, R. K., Hotz, V. J., Imbens, G. W., & Mitnik, O. A. (2008). Nonparametric tests for treatment effect heterogeneity. Review of Economics and Statistics, 90(3), 389-405. DOI: 10.1162/rest.90.3.389 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Differenza nelle Differenze per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-DiD)Inferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
- Analisi di sensibilità per la causalitàInferenza causale↔ confronta
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