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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Analisi di Sensibilità degli Effetti Eterogenei del Trattamento per la Causalità

L'Analisi di Sensibilità degli Effetti Eterogenei del Trattamento esamina quanto siano robuste le stime causali specifiche per sottogruppo rispetto a confondenti non osservati. Invece di testare un singolo effetto medio del trattamento, si chiede se la variazione stimata degli effetti del trattamento tra unità o sottogruppi possa essere spiegata da bias nascosti, e a quale livello di bias nascosto le conclusioni causali per ciascun sottogruppo verrebbero meno.

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Fonti

  1. Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
  2. Crump, R. K., Hotz, V. J., Imbens, G. W., & Mitnik, O. A. (2008). Nonparametric tests for treatment effect heterogeneity. Review of Economics and Statistics, 90(3), 389-405. DOI: 10.1162/rest.90.3.389

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality

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ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Sensitivity Analysis for Causality (Sensitivity Analysis for Causality under Heterogeneous Treatment Effects). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-sensitivity-analysis-for-causality · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026