Abbinamento Robusto del Punteggio di Propensione

La Robust Propensity Score Matching (robust PSM) è un metodo quasi-sperimentale di inferenza causale che accoppia unità trattate e di controllo sulla base della loro probabilità stimata di ricevere il trattamento (il propensity score), per poi stimare l'effetto medio del trattamento utilizzando stimatori di varianza che tengono conto dell'incertezza introdotta dalla stima del propensity score stesso. La correzione, sviluppata da Abadie e Imbens (2016), previene inferenze fuorvianti che i normali bootstrap o le formule analitiche producono quando applicati ingenuamente dopo il matching.