Stimatore di Matching per Effetti Eterogenei del Trattamento
Lo stimatore di matching per effetti eterogenei del trattamento (HTE) estende il matching standard per recuperare come gli impatti del trattamento differiscano tra sottogruppi o valori di covariate. Invece di riportare un singolo effetto medio del trattamento, accoppia unità trattate e di controllo in base a caratteristiche osservate e quindi stima l'effetto medio condizionale del trattamento (CATE) come funzione di tali caratteristiche, rivelando chi ne beneficia di più, di meno o per nulla.
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Fonti
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-matching-estimator
Quale metodo?
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ confronta
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Entropy BalancingInferenza causale↔ confronta
- Differenza nelle Differenze per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-DiD)Inferenza causale↔ confronta
- Stimatore per MatchingInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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