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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Stimatore di Matching Bayesiano

Lo Stimatore di Matching Bayesiano stima gli effetti medi del trattamento in studi osservazionali combinando il matching classico del vicino più prossimo o del kernel con una "posterior" bayesiana sull'effetto del trattamento. Eredita la logica di bilanciamento delle covariate del matching, propagando l'incertezza attraverso una distribuzione "posterior" completa anziché affidarsi a errori standard asintotici, producendo intervalli di credibilità che riflettono sia la variabilità campionaria sia la conoscenza a priori.

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Fonti

  1. Rubin, D. B. (1978). Bayesian inference for causal effects: The role of randomization. The Annals of Statistics, 6(1), 34-58. DOI: 10.1214/aos/1176344064
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/bayesian-matching-estimator

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ScholarGateBayesian Matching Estimator (Bayesian Matching Estimator for Average Treatment Effects). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/bayesian-matching-estimator · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026