Modello Strutturale Marginale per la Valutazione delle Politiche
Un Modello Strutturale Marginale (MSM) per la Valutazione delle Politiche è un quadro di inferenza causale che stima l'effetto medio a livello di popolazione di una politica utilizzando la ponderazione con probabilità inversa per creare una pseudo-popolazione in cui l'assegnazione del trattamento è indipendente dai confondenti misurati, consentendo un confronto imparziale dei potenziali esiti in diversi scenari politici a partire da dati osservazionali.
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Fonti
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550–560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-marginal-structural-model
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- Valutazione Controfattuale dell'Impatto (CIE)Inferenza causale↔ compare
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Modello Strutturale Marginale (MSM)Inferenza causale↔ compare
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ compare
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