Propensity Score Matching per l'Effetto del Trattamento Eterogeneo
Il Propensity Score Matching (PSM) per l'Effetto del Trattamento Eterogeneo estende il PSM standard per stimare come gli effetti del trattamento varino tra sottogruppi o caratteristiche individuali. Invece di riportare un singolo effetto medio del trattamento, utilizza il campione abbinato per stimare gli effetti medi condizionali del trattamento (CATE), rivelando quali tipi di unità beneficiano maggiormente o meno da un trattamento.
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Fonti
- Athey, S., & Imbens, G. W. (2016). Recursive Partitioning for Heterogeneous Causal Effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Estimation via Propensity Score Matching. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-propensity-score-matching
Quale metodo?
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Differenza nelle Differenze per Effetti Trattamento Eterogenei (HTE-DiD)Inferenza causale↔ confronta
- Stimatore per MatchingInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
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