Spatial Inverse Probability Weighting (Spatial IPW)
Spatial Inverse Probability Weighting estende il classico stimatore IPW a contesti in cui le unità sono geo-referenziate e la posizione spaziale è una dimensione confondente. Incorporando coordinate geografiche o prossimità spaziale nel modello del propensity score, ribilancia il campione osservato in modo che i gruppi di trattamento e controllo siano bilanciati non solo sui covariati misurati, ma anche sulla struttura spaziale, consentendo un'inferenza causale credibile da dati osservazionali indicizzati spazialmente.
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Fonti
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Papadogeorgou, G., Choirat, C., & Zigler, C. M. (2019). Adjusting for unmeasured spatial confounding with distance adjusted propensity score matching. Biostatistics, 20(2), 256-272. DOI: 10.1093/biostatistics/kxx074 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-inverse-probability-weighting
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ compare
- Regressione Geograficamente Ponderata (GWR)Analisi spaziale↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ compare
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ compare
- Regressione spaziale (modelli a lag spaziale ed errore spaziale)Econometria↔ compare
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