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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Differenza-in-differenze aumentata con Machine Learning (ML-DiD)

La DiD aumentata con ML combina la classica strategia di identificazione della differenza-in-differenze con stimatori ML flessibili per le funzioni di disturbo — il propensity score e la regressione dell'esito — per ottenere stime causali valide anche quando la selezione del trattamento e le dinamiche dell'esito sono complesse, ad alta dimensionalità o non lineari. L'approccio, radicato nel machine learning doppio/debiased (Chernozhukov et al., 2018) e nella DiD a robustezza doppia (Sant'Anna & Zhao, 2020), protegge contro il bias da errata specificazione preservando la logica centrale della DiD di confronti prima-dopo, trattati-contro-controllo.

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Differenza-in-differenze aumentata con Machine Learning (ML-DiD)
Difference-in-Difference…Stima a Doppia Robustezz…Dynamic Difference-in-Di…Differenza nelle Differe…Abbinamento del punteggi…Metodo del Controllo Sin…Serie Storiche Interrott…Regressione Discontinua…Metodo del Controllo Sin…

Fonti

  1. Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. DOI: 10.1111/ectj.12097 ↗
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/machine-learning-augmented-difference-in-differences

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ScholarGate — Machine learning-augmented difference-in-differences (Machine Learning-Augmented Difference-in-Differences Estimator). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/machine-learning-augmented-difference-in-differences · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026