Valutazione delle politiche mediante ponderazione basata sul punteggio di propensione
La ponderazione basata sul punteggio di propensione applica la ponderazione per probabilità inversa a dati osservazionali per stimare l'effetto causale di un programma di policy. Ponderando nuovamente partecipanti e non partecipanti in modo che assomiglino a una popolazione target, rimuove il bias di selezione derivante dall'assegnazione volontaria o amministrativa del programma, senza richiedere la randomizzazione.
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Fonti
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
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- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometria↔ confronta
- Stima a Doppia Robustezza (AIPW)Inferenza causale↔ confronta
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Inferenza causale↔ confronta
- Valutazione delle Politiche Differenza nelle DifferenzeInferenza causale↔ confronta
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ confronta
- Ponderazione basata sul punteggio di propensione (PSW / IPW)Inferenza causale↔ confronta
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