Modello Strutturale Marginale (MSM)

Un modello strutturale marginale è un framework di modellazione causale progettato per stimare l'effetto di un trattamento variabile nel tempo in presenza di confondenti variabili nel tempo che sono a loro volta influenzati dal trattamento precedente. Riponderando le osservazioni con pesi di probabilità inversa del trattamento, gli MSM creano una pseudo-popolazione in cui il confondimento è eliminato, consentendo una stima imparziale dei contrasti causali del trattamento anche quando le aggiustamenti di regressione standard fallirebbero.