बायेसियन मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (Bayesian Marginal Structural Model)
बायेसियन मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (Bayesian MSM) व्युत्क्रम-संभाव्यता-भारित मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल की कारणात्मक पहचान शक्ति को बायेसियन पश्च अनुमान के साथ जोड़ता है। बिंदु अनुमानों और स्पर्शोन्मुख मानक त्रुटियों पर निर्भर रहने के बजाय, यह कारणात्मक प्रभाव पैरामीटर पर पूर्ण पश्च वितरण के माध्यम से अनिश्चितता का प्रसार करता है, जो समय-परिवर्तनीय उपचारों के कारणात्मक प्रभावों के लिए सुसंगत अनिश्चितता परिमाणीकरण प्रदान करता है।
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स्रोत
- Saarela, O., Stephens, D. A., Moodie, E. E. M., & Klein, M. B. (2015). On Bayesian estimation of marginal structural models. Biometrics, 71(2), 279-288. DOI: 10.1111/biom.12269 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/bayesian-marginal-structural-model
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