मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)
एक मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM) एक कॉज़ल मॉडलिंग फ्रेमवर्क है जिसे समय-परिवर्तनीय उपचार के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें समय-परिवर्तनीय कन्फ़ाउंडर्स की उपस्थिति होती है जो स्वयं पूर्व उपचार से प्रभावित होते हैं। उपचार के व्युत्क्रम संभाव्यता भार (inverse probability of treatment weights) के साथ अवलोकनों को पुनःभारित करके, MSM एक छद्म-जनसंख्या (pseudo-population) बनाते हैं जिसमें कन्फ़ाउंडिंग समाप्त हो जाती है, जिससे कॉज़ल उपचार कंट्रास्ट का निष्पक्ष अनुमान संभव हो पाता है, भले ही मानक प्रतिगमन समायोजन विफल हो जाएं।
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स्रोत
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/marginal-structural-model
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