एन्ट्रॉपी संतुलन
एन्ट्रॉपी संतुलन कारण अनुमान के लिए एक पूर्व-प्रसंस्करण विधि है जो नियंत्रण-समूह इकाइयों को भार निर्दिष्ट करती है ताकि पुनभारित नियंत्रण नमूना चुने हुए सहचर क्षणों (माध्य, प्रसरण, तिरछापन) पर उपचार समूह से बिल्कुल मेल खाए। Hainmueller (2012) द्वारा प्रस्तुत, यह एक-चरणीय संतुलन प्राप्त करने वाले बाधित अधिकतम-एन्ट्रॉपी अनुकूलन के साथ परीक्षण-और-त्रुटि प्रवृत्ति-स्कोर ट्रिमिंग को प्रतिस्थापित करता है।
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स्रोत
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/entropy-balancing
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