बहु-अवधि व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (Multi-period Inverse Probability Weighting)
बहु-अवधि व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (IPW) कई समय अवधियों में भिन्न होने वाले उपचार के कारणात्मक प्रभाव का अनुमान लगाता है, अवलोकनों को पिछली उपचार इतिहास और समय-परिवर्तनीय भ्रमित करने वालों को देखते हुए प्रत्येक अवधि के उपचार प्राप्त करने की संभाव्यता के अनुसार पुनभारित करके। यह एक छद्म-जनसंख्या बनाता है जहाँ प्रत्येक अवधि में उपचार मापे गए भ्रमित करने वालों से स्वतंत्र होता है, जिससे निरंतर उपचार रणनीतियों का निष्पक्ष अनुमान संभव होता है।
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स्रोत
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman and Hall/CRC. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/multi-period-inverse-probability-weighting
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- प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग (PSW / IPW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें