नीति मूल्यांकन द्वि-दृढ़ अनुमान
नीति मूल्यांकन द्वि-दृढ़ अनुमान (DR) अनुमानक का उपयोग करके सार्वजनिक नीति या कार्यक्रम के कारण प्रभाव का आकलन करता है। यह उपचार असाइनमेंट (प्रोपेंसिटी स्कोर) के मॉडल को परिणाम के मॉडल के साथ जोड़ता है, और औसत उपचार प्रभाव का एक सुसंगत अनुमान उत्पन्न करने के लिए केवल दो मॉडल में से एक के सही ढंग से निर्दिष्ट होने की आवश्यकता होती है, जिससे यह कार्यक्रम मूल्यांकन के लिए एक लचीला उपकरण बन जाता है।
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स्रोत
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
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- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- नीति मूल्यांकन प्रपेंसिटी स्कोर मैचिंगकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग (PSW / IPW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें