शिक्षा अनुसंधान में द्वि-दृढ़ अनुमान (Doubly Robust Estimation in Education Research)
द्वि-दृढ़ अनुमान (DR) एक अर्ध-पैरामीट्रिक कारण अनुमान दृष्टिकोण है जो परिणाम प्रतिगमन मॉडल (outcome regression model) को एक प्रवृत्ति स्कोर मॉडल (propensity score model) के साथ जोड़ता है। शिक्षा अनुसंधान में, इसका उपयोग शैक्षिक कार्यक्रमों, हस्तक्षेपों, या नीतियों के छात्र परिणामों पर कारण प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, जब उपचार असाइनमेंट गैर-यादृच्छिक (non-random) होता है, लेकिन देखे गए सहचर (covariates) चयन पूर्वाग्रह (selection bias) के लिए उत्तरदायी हो सकते हैं। यदि दो घटक मॉडलों में से केवल एक - आवश्यक नहीं कि दोनों - सही ढंग से निर्दिष्ट हो, तो अनुमानक सुसंगत (consistent) होता है।
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स्रोत
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. DOI: 10.1177/0962280216668554 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research
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