कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (CEM)
कोर्स्ड एग्जैक्ट मैचिंग (CEM) एक प्रीप्रोसेसिंग विधि है जो सतत चरों को अस्थायी रूप से बिनों में विभाजित करके, उन बिनों के भीतर उपचारित (treated) और नियंत्रण (control) इकाइयों का सटीक मिलान करके, और फिर सभी बेमेल इकाइयों को हटाकर कोवेरिएट संतुलन प्राप्त करती है। इसे इआकस, किंग और पोरो (2011, 2012) द्वारा प्रस्तुत किया गया था, यह प्रत्येक कोवेरिएट पर असंतुलन को स्वतंत्र रूप से सीमित करता है, जिससे एक मिलान किया हुआ नमूना प्राप्त होता है जिस पर किसी भी अनुमानक (estimator) को प्रोपेंसिटी स्कोर मॉडल पर निर्भर हुए बिना लागू किया जा सकता है।
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स्रोत
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/coarsened-exact-matching
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