प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग (PSW / IPW)

प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग एक कॉज़ल-इन्फरेंस विधि है जो अवलोकनों को पुनःभारित करती है ताकि उपचारित और अनुपचारित इकाइयों के कोवेरिएट वितरण विनिमेय (exchangeable) दिखें, जिससे अवलोकनात्मक डेटा से औसत उपचार प्रभावों का निष्पक्ष अनुमान संभव हो सके। प्रत्येक इकाई को वह भार प्राप्त होता है जो उसे वास्तव में प्राप्त उपचार की संभावना का व्युत्क्रम (inverse) होता है — यह एक ऐसी रणनीति है जिसे रोसेनबाम और रूबिन (1983) द्वारा औपचारिक रूप दिया गया था और जिसे हिरानो, इम्बेंस और रिडर (2003) द्वारा इसका कुशल सेमीपैरामेट्रिक रूप दिया गया था।