मशीन लर्निंग-संवर्धित मिलान अनुमानक
मशीन लर्निंग-संवर्धित मिलान अनुमानक शास्त्रीय निकटतम-पड़ोसी या प्रपेंसिटी-स्कोर मिलान को एमएल एल्गोरिदम — जैसे लासो, रैंडम फ़ॉरेस्ट, या ग्रेडिएंट बूस्टिंग — के साथ जोड़ता है ताकि सहसंयोजकों का चयन किया जा सके, प्रपेंसिटी स्कोर का अनुमान लगाया जा सके, और अवशिष्ट पूर्वाग्रह को ठीक किया जा सके। इसका परिणाम एक मिलान-आधारित कारण अनुमानक है जो उच्च-आयामी भ्रम की स्थिति में भी मान्य रहता है जहाँ पारंपरिक हस्त-निर्दिष्ट मिलान विफल हो जाता है।
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स्रोत
- Chernozhukov, V., Chetverikov, D., Demirer, M., Duflo, E., Hansen, C., Newey, W., & Robins, J. (2018). Double/debiased machine learning for treatment and structural parameters. The Econometrics Journal, 21(1), C1-C68. DOI: 10.1111/ectj.12097 ↗
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Matching Estimator for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/machine-learning-augmented-matching-estimator
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- Doubly Robust Estimationकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- मशीन लर्निंग-संवर्धित दोहरा सुदृढ़ आकलन (ML-DR)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- मैचिंग एस्टीमेटर (Matching Estimator)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंगअनुसंधान सांख्यिकी↔ तुलना करें