ScholarGate
सहायक
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

पॉलिसी मूल्यांकन व्युत्क्रम संभाव्यता भारण

पॉलिसी मूल्यांकन व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (IPW) अनुमानित प्रवृत्ति स्कोर का उपयोग करके देखे गए इकाइयों को पुनः भारित करता है ताकि भारित नमूना एक यादृच्छिक प्रयोग की नकल कर सके। प्रत्येक इकाई को नीति प्राप्त करने की उसकी संभाव्यता के व्युत्क्रम द्वारा भारित किया जाता है, जिससे एक छद्म-जनसंख्या बनती है जिसमें उपचार असाइनमेंट देखे गए सहचरों से स्वतंत्र होता है और औसत उपचार प्रभाव (ATE) सीधे पढ़ा जा सकता है।

MethodMind में खोलेंजल्द हीApply, compare, get guidance
Tools & resources
स्लाइड डाउनलोड करें
Learn & explore
वीडियोजल्द ही

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

पद्धति मानचित्र

सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।

स्रोत

  1. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5
  2. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting

कौन-सी पद्धति?

इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।

साथ-साथ तुलना करें
ScholarGatePolicy Evaluation Inverse Probability Weighting (Inverse Probability Weighting for Policy Evaluation). 2026-06-17 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/policy-evaluation-inverse-probability-weighting · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026