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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

रोबस्ट मैचिंग एस्टिमेटर (बायस-करेक्टेड मैचिंग)

रोबस्ट मैचिंग एस्टिमेटर, जिसे Abadie और Imbens (2006, 2011) द्वारा विकसित किया गया है, निकटतम-पड़ोसी मैचिंग का विस्तार करता है जिसमें एक रिग्रेशन-आधारित बायस सुधार जोड़ा जाता है जो परिमित-नमूना बायस को हटाता है जो तब उत्पन्न होता है जब मिलान की गई इकाइयाँ पूरी तरह से समान नहीं होती हैं। यह हेटेरोस्केडैस्टिसिटी-रोबस्ट वेरिएंस फ़ॉर्मूले के साथ औसत उपचार प्रभावों का सुसंगत, एसिम्प्टोटिक रूप से सामान्य अनुमान प्रदान करता है जो निरंतर सहचरों की संख्या की परवाह किए बिना मान्य है।

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स्रोत

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2011). Bias-Corrected Matching Estimators for Average Treatment Effects. Journal of Business & Economic Statistics, 29(1), 1-11. DOI: 10.1198/jbes.2009.07333
  2. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Bias-Corrected Robust Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/robust-matching-estimator

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ScholarGateRobust Matching Estimator (Bias-Corrected Robust Matching Estimator). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/robust-matching-estimator · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026