जी-कम्प्यूटेशन (पैरामीट्रिक जी-फॉर्मूला)
जी-कम्प्यूटेशन एक कारण अनुमान विधि है जिसका उपयोग अवलोकन संबंधी डेटा से किसी हस्तक्षेप या उपचार के परिणाम पर प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। 1986 में जेम्स एम. रॉबिंस द्वारा विकसित, यह मानकीकरण के लिए एक पैरामीट्रिक दृष्टिकोण प्रदान करता है जो समय-परिवर्तनीय एक्सपोजर और कन्फ़ाउंडर्स को संभाल सकता है। यह विधि विभिन्न हस्तक्षेप परिदृश्यों के तहत जनसंख्या परिणाम क्या होगा, इसका अनुमान लगाने के लिए फिटेड परिणाम मॉडल का उपयोग करती है।
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स्रोत
- Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with sustained exposure periods: application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6 ↗
- Taubman, S. L., Robins, J. M., Mittleman, M. A., & Hernán, M. A. (2009). Intervening on risk factors for coronary heart disease: an application of the parametric g-formula. International Journal of Epidemiology, 38(6), 1599-1611. DOI: 10.1093/ije/dyp192 ↗
- Ahern, J., Hubbard, A., & Galea, S. (2009). Estimating the effects of potential public health interventions on population disease burden: a step-by-step illustration of causal inference methods. American Journal of Epidemiology, 169(9), 1140-1147. DOI: 10.1093/aje/kwp015 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). G-Computation (Parametric G-formula). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/g-computation
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