स्थानिक प्रपेंसिटी स्कोर वेटिंग
स्थानिक प्रपेंसिटी स्कोर वेटिंग, व्युत्क्रम संभाव्यता उपचार भारण (IPTW) को उन सेटिंग्स तक विस्तारित करती है जहाँ इकाइयाँ भौगोलिक रूप से स्थित होती हैं और उपचार असाइनमेंट स्थान, पड़ोस की विशेषताओं, या स्थानिक क्लस्टरिंग जैसे स्थानिक कारकों पर निर्भर हो सकता है। प्रपेंसिटी स्कोर मॉडल में स्थानिक सहचरों को शामिल करके और स्थानिक स्वसहसंबंध के लिए मानक त्रुटियों को समायोजित करके, यह अवलोकन संबंधी भौगोलिक डेटा से अधिक विश्वसनीय कारण अनुमान उत्पन्न करता है।
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स्रोत
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
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- भौगोलिक भारित प्रतिगमन (GWR)स्थानिक विश्लेषण↔ तुलना करें
- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग (PSW / IPW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- स्थानिक अंतर-में-अंतरकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- Spatial Propensity Score Matchingकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- स्थानिक प्रतिगमन असंतुलन डिज़ाइन (स्थानिक आरडीडी)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें