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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

डायनामिक मैचिंग एस्टिमेटर

डायनामिक मैचिंग एस्टिमेटर मानक मैचिंग विधियों को उन सेटिंग्स तक विस्तारित करता है जहाँ उपचार कई अवधियों में क्रमिक रूप से सौंपा जाता है। एकल उपचार निर्णय के बजाय, इकाइयाँ प्रत्येक समय बिंदु पर उपचार प्राप्त करती हैं या छोड़ देती हैं, और एस्टिमेटर क्रमिक सशर्त स्वतंत्रता मान्यताओं के तहत, समय-परिवर्तनीय सहसंयोजकों और पिछले उपचार पथों पर मिलान करके संपूर्ण उपचार इतिहास के कारण प्रभावों की पहचान करता है।

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स्रोत

  1. Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3
  2. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/dynamic-matching-estimator

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ScholarGateDynamic Matching Estimator (Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/dynamic-matching-estimator · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026