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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

सुदृढ़ प्रवणता स्कोर मिलान

सुदृढ़ प्रवणता स्कोर मिलान (robust PSM) एक अर्ध-प्रायोगिक कारण-कार्य अनुमान विधि है जो उपचारित और नियंत्रण इकाइयों को उपचार प्राप्त करने की उनकी अनुमानित संभावना (प्रवणता स्कोर) पर जोड़ती है, फिर प्रवणता स्कोर के अनुमान से उत्पन्न अनिश्चितता को ध्यान में रखने वाले प्रसरण अनुमानकों का उपयोग करके औसत उपचार प्रभाव का अनुमान लगाती है। Abadie और Imbens (2016) द्वारा विकसित यह सुधार भ्रामक अनुमान को रोकता है जो मानक बूटस्ट्रैप या विश्लेषणात्मक सूत्र मिलान के बाद सरलता से लागू होने पर उत्पन्न करते हैं।

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स्रोत

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/robust-propensity-score-matching

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ScholarGateRobust Propensity Score Matching (Robust Propensity Score Matching Estimator). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/robust-propensity-score-matching · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026