पैनल डेटा व्युत्क्रम संभाव्यता भारण
पैनल डेटा व्युत्क्रम संभाव्यता भारण (पैनल IPW) समय-परिवर्तनीय उपचार के कारणात्मक प्रभाव का अनुमान लगाता है, प्रेक्षित इकाइयों को पुनः भारित करके एक छद्म-जनसंख्या बनाई जाती है जिसमें प्रत्येक समय बिंदु पर उपचार मापे गए भ्रमित करने वाले कारकों से स्वतंत्र होता है। यह क्रॉस-सेक्शनल IPW ढांचे को अनुदैर्ध्य सेटिंग्स तक विस्तारित करता है जहां उपचार की स्थिति और भ्रमित करने वाले कारक दोनों कई अवधियों में विकसित होते हैं।
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स्रोत
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Inverse Probability Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/panel-data-inverse-probability-weighting
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- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा मैचिंग अनुमानककारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- पैनल डेटा प्रोपेन्सिटी स्कोर मैचिंगकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग (PSW / IPW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें