मजबूत मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल
मजबूत मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (मजबूत MSM) मानक MSM फ्रेमवर्क का विस्तार करते हैं — जो समय-परिवर्तनीय कन्फाउंडिंग को संभालने के लिए इनवर्स प्रोबेबिलिटी ऑफ ट्रीटमेंट वेटिंग (IPTW) का उपयोग करता है — IPTW अनुमान को सैंडविच (मजबूत) मानक त्रुटियों या डबल-रॉबस्ट अनुमानकों के साथ जोड़कर। यह संयोजन मान्य कारण अनुमान और विश्वसनीय अनुमान प्रदान करता है, भले ही परिणाम प्रतिगमन मॉडल थोड़ा गलत निर्दिष्ट हो या भार मध्यम रूप से परिवर्तनशील हों।
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स्रोत
- Robins, J. M., Hernán, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Marginal Structural Model with Stabilized Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/robust-marginal-structural-model
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- अंतर-में-अंतर (डिफ-इन-डिफ)अर्थमिति↔ compare
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- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ compare
- मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ compare
- पैनल डेटा मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ compare
- प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग (PSW / IPW)कारणात्मक अनुमान↔ compare