डायनामिक एन्ट्रॉपी बैलेंसिंग
डायनामिक एन्ट्रॉपी बैलेंसिंग एन्ट्रॉपी बैलेंसिंग रीवेटिंग दृष्टिकोण को पैनल या अनुदैर्ध्य डेटा में समय-परिवर्तनशील उपचारों वाली सेटिंग्स तक विस्तारित करता है। यह प्रत्येक समय अवधि में इकाई भार का निर्माण करता है ताकि उपचारित और तुलनात्मक इकाइयों के सहचर वितरण निर्दिष्ट क्षणों पर संतुलित हों, उपचार अनुक्रमों के कारण प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए पूर्व उपचार इतिहास और समय-परिवर्तनशील कन्फ़ाउंडर्स के लिए क्रमिक रूप से समायोजन किया जा सके।
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स्रोत
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/dynamic-entropy-balancing
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- गतिशील व्युत्क्रम प्रायिकता भारणकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- गतिशील प्रपेंसिटी स्कोर मैचिंगकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- एन्ट्रॉपी संतुलनकारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- उपचार भारण की व्युत्क्रम प्रायिकता (IPW / IPTW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- मार्जिनल स्ट्रक्चरल मॉडल (MSM)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें
- प्रोपेंसिटी स्कोर वेटिंग (PSW / IPW)कारणात्मक अनुमान↔ तुलना करें