स्थानिक द्वि-सुदृढ़ आकलन (Spatial Doubly Robust Estimation)

स्थानिक द्वि-सुदृढ़ आकलन एक अर्ध-प्राचलिक (semiparametric) कारण-कार्य अनुमान विधि है जो प्रवणता स्कोर भारण (propensity score weighting) को परिणाम प्रतिगमन मॉडलिंग (outcome regression modeling) के साथ जोड़ती है — जिससे किसी भी घटक के गलत विनिर्देशन (misspecification) के विरुद्ध सुरक्षा मिलती है — साथ ही इकाइयों के बीच स्थानिक स्वसंबंध (spatial autocorrelation) का स्पष्ट रूप से हिसाब भी रखा जाता है। यह शास्त्रीय संवर्धित व्युत्क्रम प्रायिकता भारण (augmented inverse probability weighting - AIPW) अनुमानक का विस्तार उन सेटिंग्स में करता है जहाँ उपचार असाइनमेंट और परिणाम भौगोलिक रूप से क्लस्टर किए गए या स्थानिक रूप से निर्भर होते हैं।